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一、专利名称及专利号
名称:《一种遥感光学时序图像重建方法、装置、终端及存储介质》
专利号:ZL 2025 1 0165001.X
二、应用领域
本发明涉及遥感技术领域,尤其涉及的是一种遥感光学时序图像重建方法、装置、终端及存储介质。
三、专利说明
1、摘要:
本发明所提供的一种遥感光学时序图像重建方法、装置、终端及存储介质,属于遥感技术领域,所述方法包括:获取遥感光学时序图像、SAR时序图像及各自的拍摄日期序列;得到第一SAR时序图像和含噪有云光学时序图像;将含噪有云光学时序图像、第一SAR时序图像、有云光学时序图像的拍摄日期序列和噪声扩散步数t输入目标采样器,迭代调用t次经训练的扩散模型,得到重建无云光学图像序列,由无云光学时序图像和重建无云光学图像序列组成经重建的遥感光学时序图像。本发明通过引入SAR时间序列图像和拍摄日期序列作为先验信息,结合多模态扩散模型的高质量图像生成能力,引导有云图像进行重建,可有效提高遥感光学时序图像重建的可靠性。
2、背景:
卫星长时序观测对于监测地表环境的变化和趋势至关重要。然而,云层的遮挡造成了频繁的数据缺口,光学图像时间序列的质量受到严重影响。为解决此问题,需要对有云图像进行重建,恢复出无云图像。
目前已有多种技术可供使用,其中基于深度学习的遥感图像修复方法是较为常见的一类。在这类方法中,基于单幅图像的修复技术是一种主流的解决方案。该技术主要利用时间上相邻的无云光学图像或 SAR 图像(合成孔径雷达图像)中所包含的先验信息,来对有云覆盖造成的缺失区域进行恢复。然而,基于单幅图像的修复方法存在一定的局限性。由于其仅依赖单幅图像的信息,缺乏时序上的连续性和变化趋势信息,因此难以精确捕捉地面在不同时间点的动态变化,导致遥感光学时序图像重建的可靠性较低。
因此,现有技术存在缺陷,有待改进与发展。
四、相关文件下载
专利证书:1755768961269484.pdf
专利详情:1755768997916053.pdf
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