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一、专利名称及专利号
名称:《一种遥感影像数据对象级时空融合的方法》
专利号:ZL 2022 1 0242558.5
二、应用领域
本发明涉及遥感技术领域,尤其涉及的是一种遥感影像数据对象级时空融合的方法。
三、专利说明
1、摘要:
本发明公开了一种遥感影像数据对象级时空融合的方法,方法包括:获取第一时相的第一遥感影像和第二遥感影像,以及第二时相的第三遥感影像,并基于预设的算法,对第二遥感影像和第三遥感影像分别进行插值处理,得到两个插值影像;基于预设的规则,通过预设的分割工具将第一遥感影像进行分割,得到若干分割区域;针对各个分割区域中的每个分割区域,根据两个插值影像,构建局部回归模型,并根据第一遥感影像和局部回归模型,得到每个分割区域对应的初步时空融合结果;根据局部回归模型、两个插值影像,得到每个分割区域中每个像元的残差值,并根据残差值和每个分割区域对应的初步时空融合结果,得到每个分割区域对应的目标时空融合结果。
2、背景:
随着遥感技术的快速发展,其在监测土地覆盖变化、生态系统动态变化、自然灾害等应用中发挥着越来越重要的作用,而若能获取高时空分辨率影像则可实现密集时间序列的对地监测,极大提升遥感影像的价值。然而,由于卫星时空分辨率的矛盾,使用单颗卫星无法获取高时空分辨率的影像。除此之外,云、条带、噪声等问题进一步加剧了获取高质量时序影像的难度。而时空融合技术是一种解决时空矛盾的可行方案,该技术在不改变现有观测条件的情况下,能够充分利用多源遥感影像在时空分辨率的互补性,来重建出高时空分辨率的影像,实现持续对地观测。
尽管时空融合技术正在快速发展,大量新算法被开发,但他们大部分关注融合的精度而非融合的效率,此外,几乎所有的时空融合方法都是像元级融合,尤其是广泛使用的加权函数方法,这意味着融合大尺度影像需要花费巨大的时间成本,导致融合效率低下。
因此,现有技术还有待改进和发展。
四、相关文件下载
专利证书:1755767833787743.pdf
专利详情:1755767855463438.pdf
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